11月3日，Nature出版集团旗下综合性期刊“Scientific Reports”（《科学报告》）刊发了流域面源污染研究的新发现。论文题目为：“A novel approach combining self-organizing map and parallel factor analysis for monitoring water quality of watersheds under non-point source pollution”。此项创新性科研成果由我所梁新强导师课题组完成。
相比于点源污染（城镇污水、工业废水），农业面源（Non-point source, NPS）污染具有多样性、随机性、不确定性的特点，因此其迁移机制、控制、监测一直是环境学领域的研究难点之一。如果饮用水水源附近存在农业面源污染，农业面源污染将直接威胁城镇居民的饮水安全。梁新强课题组应用三维荧光光谱分析技术，结合平行因子与自组织映射神经网络分析技术，提出了一种新型的农业面源污染原位监测方法，该方法的提出将有助于预警突发的农业面源污染，为供水部门采取有效措施提供依据。
该项研究工作得到了国家自然科学优秀青年基金（No. 41522108）、国家重大科技专项“水体污染控制与治理”（No. 2014ZX07101-012）的资助。
论文链接：www.nature.com/articles/srep16079。
Figure 1 Contour plot of determination coefficients and regression coefficients for regression analysis between DOC concentrations and raw EEMs.
Figure 2 Abstract visualization of the relationships between DOC concentration (mg L-1) and fluorescence values (Raman unit) of 5 PARAFAC components.