流域有机面源污染问题长期以来未受到水环境领域研究者和管理者的重视。流域中的有机质作为前体物可以在自来水厂中与消毒剂反应生成有害的消毒副产物，是饮用水源地管理需要重点控制的对象，然而直接检测其含量步骤繁琐且成本较高。2018年11月20日，我所梁新强教授研究小组于Journal of Environmental Quality在线发表题为“Understanding organic non-point source pollution in watersheds via pollutant indicators, disinfection byproduct precursor predictors, and composition of dissolved organic matter” [doi:10.2134/jeq2018.06.0228]的科技论文，从有机面源污染指示和预警、消毒副产物前体物的预测、有机质组分及分布等三个维度，揭示了流域有机面源污染的发生机制，该研究创新点主要包括：1）应用三维荧光光谱结合支持向量分类算法，建立了基于三维荧光光谱荧光成分的污染指标体系模型，通过在模型中输入水源地水样的荧光指标，模型能判断水源地有机面源污染状况；2）建立了三维荧光光谱荧光成分与消毒副产物前体物含量之间的模型，通过输入简便易测的荧光信息，即能获得较高准确率的消毒副产物前体物的含量，大大简化了流域管理方的分析负担；3）通过三维荧光光谱结合梯度分析，得到有机质中的各荧光成分的来源（腐殖质类物质或蛋白质类物质），以及各消毒副产物前体物中各荧光成分的分布。该研究展现了三维荧光光谱结合支持向量、梯度分析等统计分析算法在今后流域（特别是饮用水源地）面源污染管理中的应用前景。
